去年 TensorWave 首席执行官杰夫?塔塔丘克举办的 “超越 CUDA” 活动现场 。

　　英伟达的 CUDA 生态是否已露出破绽？

　　杰夫?塔塔丘克向来喜欢主动挑战巨头
。这里的 “巨头 ”，指的就是英伟达。塔塔丘克有十足的动机去挑战这家芯片企业的统治地位 —— 他运营着初创公司 TensorWave ，该公司主营出租英伟达竞争对手超威半导体（AMD）的 AI 芯片 。

　　去年英伟达 GTC 大会期间
，塔塔丘克在加利福尼亚州圣何塞举办了一场名为 “超越 CUDA
” 的活动，吸引了数百名参会者 ，众人热切探讨英伟达软件栈的替代方案
。今年，这场活动再度回归
，但基调缓和了许多。

　　塔塔丘克将活动更名为 “超越峰会”，将于周三开幕 ，此时距英伟达 2026 年 GTC 大会在圣何塞落幕已过去三周 。而这个改动其实并非他本意
。

　　他表示
，部分潜在赞助商和参会者，对参与一场如此直白地与英伟达对立的活动心存顾虑。他称 ，在这个众多企业仍依赖英伟达硬件的行业里
，即便只是象征性的对抗，也可能带来风险 。（我能理解：我与多家企业交流过 ，它们都担心与英伟达的合作关系
，尤其是在考虑或宣布与英伟达竞品芯片企业合作时
。）

　　不过，塔塔丘克本人对这次更名心情复杂。一方面 ，他理解行业压力
，今年也得以举办规模更大的活动；另一方面，最初的名称更能点明核心主旨 —— 英伟达芯片垄断了 AI 算力领域 ，而 CUDA 则是它的核心壁垒，这套软件体系能为其硬件提供便捷运行所需的全套软件支持 。

　　就连活动场地安排
，也处处体现着英伟达的行业影响力。塔塔丘克称，他最初计划仍在圣何塞举办活动 ，却发现此前的场地未来数年都已被英伟达预定
。因此今年他将活动推迟至 GTC 大会数周后
，改在旧金山举办。

　　尽管如此，这场聚会的核心主旨并未改变 。塔塔丘克表示：“在英伟达的封闭生态之外 ，行业正孕育着新的技术成果
。 ”

　　他称
，越来越多的 AI 实验室开始尝试基于 AMD 芯片开展大规模模型训练 —— 这在不久前还极少被公开讨论。例如，OpenAI 与元平台（Meta）近期均与 AMD 达成大额合作协议 ，采购其芯片用于 AI 算力处理 。

　　塔塔丘克愈发频繁地发声
，认为行业已出现打破英伟达垄断的契机
。他相信，多年来首次出现了客户愿意考虑放弃 CUDA
、转向其他方案的局面。

　　“AI 实验室开始基于 AMD 芯片开展大规模训练 ，这在以前很少被提及
，
” 他说，“有大量技术实力雄厚的企业 ，已经不再依赖 CUDA 。”

　　与此同时，一批初创企业正在崛起
，逐步蚕食 CUDA 的壁垒：这些企业专注研发编译器、内核 、优化层及软件栈的其他组件
。我们已在 2024 年和 2025 年的全球初创企业 50 强榜单中收录了其中部分公司。

　　塔塔丘克表示，这些企业中的多数都会参加 TensorWave 的本次活动 。

　　算力界的 “科切拉音乐节 ”

　　科切拉音乐节要到本周末才开幕 ，但斯坦福大学已提前上演了一场 “算力版科切拉”
。该校一门全新的人工智能基础设施本科课程
，俨然成为了 “算力科切拉
”。课程名额已全部报满，演讲嘉宾阵容堪比顶级行业大会 。

　　这里没有贾斯汀?比伯或塞布丽娜?卡彭特 ，但对于关注芯片
、算力与大模型的人而言
，这场活动的含金量有过之而无不及。英伟达黄仁勋、AMD 苏姿丰 、OpenAI 山姆?奥特曼、微软萨提亚?纳德拉，以及 OpenAI 联合创始人安德烈?卡帕西 ，均计划在本学期登台演讲
。

　　这场全明星阵容的背后
，原因之一是课程授课人：安杰尼?米达，Anthropic 早期投资人
、前安德森?霍洛维茨合伙人；以及迈克尔?艾伯特 ，前苹果工程负责人
，曾推动苹果搭建自有云服务。二人目前均投身于 AMP 算力创投项目 —— 我们曾报道过，该项目旨在降低企业获取算力基础设施的门槛 。

　　想必各位嘉宾也希望近距离接触这些学生
。本课程的项目任务 ，是让学生在未来 10 周内，利用 AMP 有限的算力资源
，尝试开展前沿人工智能研究。